一、企業經營成本的增加
員工流失成本是指由于員工自愿(主要指辭職)或非自愿(主要指解雇)終止與企業雇用關系以及企業為替換該雇員過程中所發生的一系列直接(有形)和間接(無形)的費用。員工流失成本是目前多數企業在管理過程中狹義理解的一個概念，是企業忽略分析和需要改進的一個重要方面。缺乏對流動成本的理解和重視，必將對科技企業帶來巨大的經濟利益損失。
那么，科技企業從一個員工的流動開始到替換結束的整個過程中究竟需要多少成本呢?根據行業、學術團體以及咨詢機構的研究表明員工的流動成本存在較大的差異，這主要受具體的崗位、行業、地區、雇員的工資、福利、工齡、資歷等諸多因素的影響力。我們來看一下國外的一些統計資料。
科技企業(主要為美國企業)為雇員投入的福利成本一般相當于雇員全年工資收入的30% 左右，損耗率范圍是在25% 250%之間。但由于缺乏對流動成本的細分，這些估計是十分粗略的，又是十分保守的，因為上述流動成本的估計并沒有完全計算科技企業就員工的離職、職位空缺、替代、生產率或學習曲線損失以及培訓等方面的投入。根據fitz-enz,1997的報告，一旦這些成本都列入計算范圍內，那雇員流動成本將高達離職員工全年工資收入和福利成本的兩倍。
人才流失成本包括：①人才交替成本：由重新招聘、考察和培訓周期內的生產力下降導致的損失;②專用資產的流失：員工在某個科技企業習得的技術和人文知識，客戶關系信息、配合默契構成的生產力，就是蓄積在員工身上的該科技企業的專用資產;③人才風險成本的增加：科技企業在培訓、使用不熟悉的職工過程中要冒一定風險;④科技企業為自身信譽降低所支付的成本：被解聘的員工常常會散布不利于企業的言論，解聘的員工越多所付出的代價越大;⑤文化蛻變成本：人才流失常常發生在具有創新意識，與傳統文化不太兼容的人才群體，結果是導致科技企業文化朝表面趨同方向蛻變，這是十分危險的傾向。信息源:揭陽人才網_www.0663job.com_雄鷹標志
由此可見，科技企業的員工流動成本已成為科技企業人力資源管理中的一個黑洞，也是科技企業中存在的一個最昂貴的問題。它正在不斷吞噬著科技企業的利潤，削弱科技企業的競爭能力，影響員工的士氣和企業的生產率，是科技企業利潤的無形殺手。因此，計算和分析員工流動成本對科技企業來說是具有十分積極和重要意義的。
二、商業機密的泄露信息源:揭陽招聘網_www.0663job.com_雄鷹標志
人才流動和商業秘密是一對孿生姐妹。獵頭公司承認，在挖一個人時，這個人的附加值是很重要的，比如，一家科技企業想挖來一個技術總監，絕對不只是看中他的個人能力，一定還希望得到他的技術資料和開發管理經驗等;
特別是掌握核心技術或商業機密的知識型員工的離職可能導致科技企業賴以生存的核心技術或商業機密的泄露。一旦發生這種情況，帶給科技企業的將是極大的損失，尤其是當這些知識型員工跳槽到競爭對手企業或另起爐灶時，科技企業將面臨嚴峻的競爭壓力。世界著名的英特爾公司曾經歷過類似的一個教訓。公司創業初期，天才設計師費根設計的第一代微處理器8080一炮打響，該產品給公司開創了巨大的市場。意想不到的是，費根在關鍵時刻離開了公司，并帶走了另兩名重要的技術人才，在外面重組了一個新公司，推出了比8080還要先進的新產品，很快將英特爾的市場搶去。這個沉重的打擊，使英特爾幾乎一敗涂地。若干年后，英特爾才重新崛起。
三、企業聲望的降低
在與一些科技企業交往過程中，談起人才流失對企業聲望的影響，很多人士都不以為然，認為人才流失和企業聲望沒有什么關聯，其實不然。
在當今商業資訊傳遞迅猛的時代，一個科技企業發生人才流失現象，不管人才是因為什么樣的原因離開企業的，很快就會被媒體報道，再經過人們的不斷傳遞，影響面不斷擴大。一個不斷流失人才的企業，在人們不清楚原因的情況下，將會造成多猜忌，各種傳言，這些都將對企業精心塑造的形象帶來損失。
就流失員工自身來講，一個員工主動離開一個企業，或多或少都存在對企業一定程度的不滿，又少了在企業內部的約束，也不可能像在企業里一樣，盡心盡力的維護公司的聲望了。因此，他們在對外的交往中，可能自覺或不自覺的損害企業的聲望。再者，企業聲望的降低，也必然提高企業招聘與維護人才的成本。華為公司前員工另起爐灶，引出知識產權官司，經過媒體的不斷報道，不能不說對華為公司從經營到聲望造成了巨大影響。
四、職位鏈的損害
人才的流失可能導致科技企業關鍵崗位的空缺。由于知識型人才掌握某種專門的技能，所以一旦他們離職，科技企業可能無法立刻找到可替代的人選，那么這一關鍵崗位在一定時期內會空缺出來，這勢必影響科技企業的整體運作，甚至可能對科技企業形成嚴重的損害。更糟糕的是，如果出現了知識型員工的集體跳槽，那么企業面臨的風險將是成為一個沒有血肉的空殼，假如不及時補充，面對的必然是死亡。
總之，人才流失對科技企業經營管理的影響是嚴重的、深遠的。我們在對其進行評估時，不能僅僅看見表面的財務數據，更應觀察現象背后實質——對科技企業經營與發展的影響。
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